食品行業，來了AI員工

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似乎，2023年我們正式進入AI時代。

【資料圖】

機器人

圖片來源：pixabay

與此同時，食品飲料行業也開始接觸AI，而且人工智能的運用已經從幕后走向臺前。

一、AI賦能食品飲料行業

上半年王老吉、鐘薛高、伊利等品牌紛紛借助AI推出了自主研發的產品，主要應用于包裝設計的使用，與人類設計師不同的是，AI設計師會基于人工提供的數據，對產品進行硬設計。

什么是硬設計，就是單純的從字面理解意思，而非融入了人類的情感，因此我們可以看到AI設計的包裝比較硬核，風格迥異，在一定方面符合部分消費者的審美。

但也有人認為，AI設計的包裝本質上只是品牌營銷噱頭，而非能夠從根源上提供產品的創新和品質的把控。

Midjourney設計的畢加索風格酸奶

圖片作者：Jenny

但不可否認的是，AI對于食品行業的影響是巨大的。

據相關數據表明，早在2020年人工智能在食品飲料市場中應用的價值達到30.7億美元，預計2026年將達到299.4億美元。

可見這是一個潛力巨大的市場，那么AI究竟如何賦能食品飲料企業呢？對于品牌來說，該不該重視人工智能在企業發展過程中的應用呢？

二、AI如何賦能食品飲料行業

要想了解這個話題，就先要知道AI是什么。

簡單來說AI是一種通過計算機技術來實現人類只能得技術，通過算法和數據，進行機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等前沿科技，從而實現模仿人類的智能，讓計算機能夠像人類一樣地感知、理解、推理和決策。

但目前為止，人類對AI的研究還停留在初始階段，也就是說目前AI并不能像人類大腦一樣思考，而它所做出的判斷僅僅是基于對大數據的處理后模仿人類思維的過程。

這就不難理解為什么AI設計的包裝總是那么抽象。

目前AI對于食品飲料行業的應用可以包括以下幾點。

第一是生產和加工環節的賦能，近年來燈塔工廠頻頻出現，而燈塔工廠就是AI智能的一個體現。

燈塔工廠也叫做黑燈工廠，意思是幾乎不需要人工，全部靠AI機器人完成食品飲料的生產和研發，甚至可以通過終端大數據分析，直接判斷未來消費者究竟喜歡哪種味道，幫助企業進行決策。

當然AI也只是為品牌工廠提供了數字化的大腦，而燈塔工廠的核心其實是工業機器人的發展。

機器人

圖片來源：Unsplash

從自動化罐料到智能化生產線，再到碼垛機器人和自動打包機器人，甚至在倉儲端，也由貨運機器人渠道人工駕駛的叉車。

而這些環節都可以做到全天候的運轉。

第二是個性化營銷，基于對前端數據的收集，品牌方可以及時的了解產品在終端的動銷情況，通過AI對消費趨勢和消費習慣進行畫像，并且做出營銷分析。

與傳統營銷人不同的是，AI的介入更加數據化和理性化，但也缺乏人類特有的情感，這也是為什么我們認為AI設計的產品缺少靈氣。

機器人商店

圖片來源：pixabay

當然與燈塔工廠一樣，智能營銷同樣離不開設備的助力，例如業務員終端檢核設備，通過手機拍照就可以知道產品在單一門店的陳列情況，分析競品的陳列數據，同時隨著智能冰柜的出現，品牌可以及時掌握消費者在不同渠道的開柜次數，購買產品。

而智能化收銀操作系統也能夠更全面的分析品牌的日常流水，對后期營銷活動做出鋪墊。

第三是幫助品牌進行產品品質的把控，目前一物一碼及可追溯系統已經非常成熟，并且成為食品飲料品牌安全的保證，在只能芯片的助力下，借助AI能夠全程追溯產品生產過程，找到每一個關鍵環節的時間點，讓消費者看的更清楚，吃的更放心。

其實在全球，AI在食品飲料行業中的應用非常廣泛，從農產品的種植到食品的生產和研發，都能夠靠AI來搞定。

例如通過衛星，無人機和傳感器，就可以對農產品生長狀況做出精準監測，甚至判斷收成。

與此同時，在食品飲料生產環節，AI也可以借助大數據對消費習慣進行分析和預判，從而引導企業對新品的研發。

可以說從原料供應到產品生產再到品牌營銷，都可以交由AI來完成。

機器人

圖片來源：unsplash

三、AI來了，是喜是憂

隨著食品飲料行業步入AI時代，有人歡喜，有人憂，歡喜的是因為看到了科技進步，食品飲料行業迎來了更加先進、更加精準的決策方法。

擔憂的是怕AI搶了我們單位工作。

那么真相究竟如何呢？

其實我們大可不必擔憂，目前AI僅僅是以助手的身份出現在我們身邊，對于大多數品牌來說，依舊依賴于人工，即便是生產線使用了全自動化生產。

短期內來看，要想AI完全替代人力資源還不顯示，更何況與人打交道的食品飲料需要煙火氣的營銷喝有情感的故事。

而這些并不是AI設計一個包裝就能夠解決的。

但我們也不可否認，隨著AI的應用成熟，對于食品飲料行業降本增效有著至關重要的作用，至少在某些環節可以交由AI處理，從而減少人力資源的投入。

不可否認的是，食品飲料行業完全邁入AI時代指日可待。

而我們要做的就是用平常心去接受，但絕不讓讓AI作為營銷的噱頭。

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