和微軟搶市場?ChatGPT企業(yè)級應用來了
8月28日,OpenAI宣布了自ChatGPT問世以來的最大新聞:它將推出基于生成式AI應用的企業(yè)級服務ChatGPT Enterprise,即日起可用。
(資料圖)
OpenAI首席運營官Brad Lightcap表示,ChatGPT Enterprise工具的開發(fā)耗時近一年,企業(yè)級服務對GPT-4的訪問沒有使用上限,并且性能比以前的版本快兩倍。
不過OpenAI沒有公布ChatGPT Enterprise定價,公司表示這將取決于每家公司的用例和規(guī)模。根據(jù)OpenAI的數(shù)據(jù),超過80%的財富500強公司的團隊積極使用ChatGPT。ChatGPT Enterprise測試版企業(yè)用戶包括雅詩蘭黛。
據(jù)介紹,ChatGPT Enterprise和面向消費者的版本之間的一個關鍵區(qū)別是,ChatGPT Enterprise將允許客戶輸入公司數(shù)據(jù),從而能為自己行業(yè)用例訓練和定制ChatGPT。
Lightcap表示,ChatGPT Enterprise開發(fā)的最大障礙是弄清楚如何確定功能的優(yōu)先級。他說,接下來幾個月交付的所有產品將根據(jù)人們如何使用產品,以及人們真正想要什么,來確定如何推進這些服務功能的優(yōu)先級。
咨詢機構Gartner分析師高挺對第一財經記者表示:“這是ChatGPT針對企業(yè)客戶的商業(yè)化版本,提供了一些高級的數(shù)據(jù)、分析和安全功能。本質上是OpenAI試圖變現(xiàn)它的生成式AI能力的另一次嘗試,從另外一個角度也意味著OpenAI高昂的研發(fā)成本如果沒有足夠的資金支持是很難保證可持續(xù)性的。”
上個月,微軟在Ignite年度合作伙伴大會上發(fā)布了Bing Chat Enterprise,它是主流的AI聊天工具的企業(yè)級版本,將Bing聊天功能擴展到工作場景。微軟表示,這一新工具利用和ChatGPT相同的生成式AI技術,為企業(yè)員工帶來更具對話性的搜索體驗。
據(jù)介紹,Bing Chat Enterprise有數(shù)十種潛在用例,可以幫助員工研究行業(yè)洞察和趨勢、分析數(shù)據(jù)。此外,Bing Chat Enterprise提供了額外的商業(yè)數(shù)據(jù)保護工具,以確保所有用戶和業(yè)務數(shù)據(jù)始終受到保護和安全,并且永遠不會泄露到組織外部。微軟表示,所有聊天數(shù)據(jù)都不會被保存,微軟也無法訪問個人聊天內容,這意味著沒有人可以查看與其共享的任何數(shù)據(jù)。
當被問及ChatGPT Enterprise與微軟的企業(yè)AI聊天機器人Bing Chat Enterprise相比如何時,OpenAI方面回應稱:“這是一款獨立于微軟的OpenAI產品。也就是說,我們希望我們的產品能夠與包括微軟在內的其他工具一起使用。客戶可以選擇適合其業(yè)務的平臺。”
與許多大型語言模型一樣,ChatGPT的運營成本很高,根據(jù)OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman去年12月的一條推文,每月為1億人運營該服務可能需要花費數(shù)百萬美元。
達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人CEO陳運文對第一財經記者表示:“企業(yè)版聊天機器人主要是向企業(yè)提供知識管理服務的,也就是把企業(yè)的各類文檔資料等匯總管理起來,讓AI來進行閱讀和分析,提煉知識,形成企業(yè)專屬的知識大腦,功能更全面,性能尤其并發(fā)量要比之前的個人版好很多。”所謂并發(fā)量,就是同時能為多少用戶提供服務。“企業(yè)版對此有更高的需求。”他解釋稱。
業(yè)內預計,企業(yè)級服務可能會成為生成式AI最早實現(xiàn)商業(yè)化盈利的領域。陳運文表示,達觀數(shù)據(jù)最近也面向企業(yè)推出了智能知識管理系統(tǒng)。
根據(jù)羅蘭貝格的最新生成式AI報告測算,生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國各行業(yè)中帶來占總運營成本1.6%的成本降低,金額達到3.7萬億元。其中,由生成式語言模型技術帶來的成本降低約1.9萬億元,生成式圖片模型技術帶來的成本降低約1.8萬億元。
報告還稱,不同行業(yè)中,生成式人工智能將對專業(yè)服務、金融、互聯(lián)網與高科技等知識密集型行業(yè)帶來較大影響,分別帶來11.3%,6.8%,6.5%的成本下降。而農業(yè)、建筑業(yè)等體力密集型行業(yè)受到的影響相對較小,成本降低幅度分別約為0.02%和0.2%。
羅蘭貝格全球合伙人李冰對第一財經記者表示:“我們認為短期內生成式人工智能技術將首先在各行業(yè)中,通過輔助人員作業(yè)的方式帶來效率的提升與運營成本的降低;中期有望在企業(yè)內部通過流程與組織的變革,深化技術應用的場景,進一步改善企業(yè)的運營效率,并改變企業(yè)的運營模式;長期可能會在部分產業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)模式。”
(來源:第一財經)
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