獲英偉達“金牌認證” 聯(lián)想AI服務器中國算力大會再秀硬實力

8月18日，在2023中國算力大會上，聯(lián)想重磅發(fā)布兩款AI服務器新品——聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器。

(資料圖)

據介紹，這兩款服務器是基于AI導向打造的全新產品，能夠助力構建更加綠色高效的人工智能數據中心，滿足客戶從算法訓練、推理到超大規(guī)模模型訓練等多樣的算力需求。其中，聯(lián)想問天WA7780 G3是一款專為AI大模型訓練所打造的服務器，單臺服務器可實現32PFLOS算力。聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器則支持多元算力和豐富生態(tài)，能夠為AI模型訓練推理提供極致可靠的算力，加速人工智能在千行百業(yè)的落地。

第四次工業(yè)革命浪潮下，算力正成為推動產業(yè)升級的核心驅動力。8月17日公布的聯(lián)想最新財報數據顯示，聯(lián)想集團新興的AI硬件基礎設施相關業(yè)務實現同比三位數增長，排名全球第三。AI服務器已全面覆蓋云端、邊緣算力場景，同時滿足AI大模型和傳統(tǒng)模型的訓練、推理需求，參數規(guī)模實現從千萬級到千億級的全域覆蓋。這兩款新品的重磅亮相，標志著聯(lián)想AI服務器“天團”產品矩陣豪華升級，進一步鞏固了聯(lián)想在AI服務器市場的領先地位。

此次參展2023中國算力大會，除了以AI服務器為代表的AI導向的基礎設施，聯(lián)想集團還帶來了AI內嵌的智能終端、AI原生的方案服務，構成全棧智能產品及方案服務布局。面向未來算力賽道，全棧智能的聯(lián)想將持續(xù)強化在AI服務器、AI算力基礎設施領域的多維優(yōu)勢，以澎湃算力為社會構建堅實的AI算力底座，助推AI全場景加速落地，賦能數字經濟高質量發(fā)展。

兩款AI服務器重磅發(fā)布 澎湃算力立足多元需求

伴隨生成式AI應用的爆發(fā)，AI算力已經成為算力發(fā)展的主要方向。據了解，聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器具有 澎湃算力、靈活架構與節(jié)能高效 三大優(yōu)勢，正是為打破AI算力供給困境而來，為通用大模型訓練提供強勁的算力支撐。其加載了8顆NVIDIA HGX? H800 NVLink? GPU，匹配第四代Tensor Core配合Transformer引擎（FP8精度）。與上一代產品相比，大模型AI訓練速度至高可提升9倍，大模型AI推理速度更是至高增長30倍。

在散熱設計上，聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器采用了三重獨立風道設計，針對不同部件的散熱特征，進行了系統(tǒng)性的優(yōu)化，有效降低了由風扇帶來的散熱功耗。相比同級別產品，聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器功耗降低約10%。更為前瞻的是，該服務器預留了液冷冷板設計，未來將支持液冷版HGX模組和CPU液冷，PUE值有望低于1.1。

本次發(fā)布會一同亮相的聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器，以 多元算力、靈活拓撲與安全可靠 三大特色，支持多元的算力和豐富的生態(tài)，能夠為AI模型的訓練推理提供極致可靠的算力，加速人工智能在千行百業(yè)的落地。

據了解，聯(lián)想問天WA 5480 G3 AI訓推一體服務器支持最新的PCIe 5.0，可支持8張多類型、多品牌AI加速卡。這使其能夠靈活地應用于AI通用模型訓練、大模型推理、AI生成、云游戲和科學計算等多種場景。

在CPU-GPU互聯(lián)硬件設計上，聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器還展現了靈活多變的設計理念。針對不同AI工作負載，提供直通、Balance、Common等多種CPU- GPU互聯(lián)方式，避免潛在的性能瓶頸和效率下降。同時，結合不同種類、不同數量的加速卡選擇，真正實現了對AI各種復雜場景的完美匹配。

在安全可靠方面，聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器充分考慮了設計冗余，支持電源N+N冗余和雙路市電連接，確保服務器24小時在線運行。此款產品還可以監(jiān)測關鍵部件的功耗，動態(tài)調控整機功耗，確保性能穩(wěn)定。即使面對高溫環(huán)境，其風扇N+1冗余等多重安全設計依然可以保障服務器持續(xù)運行。

聯(lián)想有關負責人表示，未來，聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器將與聯(lián)想其它AI基礎設施產品組合多向賦能，助力AI算力覆蓋AI全域應用。

整體陣容豪華 硬實力獲NVIDIA“金牌認證”

在此次發(fā)布會上聯(lián)想AI服務器產品家族以整齊陣容全面亮相，不僅包括上述兩大重磅新品，還包括聯(lián)想問天WR5220 G3服務器，聯(lián)想ThinkSystem SR650 V3高性能服務器、SR670 V2 AI服務器等眾多明星產品，“聯(lián)想問天+聯(lián)想ThinkSystem”雙品牌戰(zhàn)略布局進一步夯實和鞏固。

歷經六年智能化轉型，聯(lián)想早期在AI領域的前瞻性投資與布局成果，在此次大會得到充分展現。業(yè)界也見證了聯(lián)想AI服務器強勁算力、豐富軟件、全矩陣全域覆蓋與綠色低碳四大領域的優(yōu)勢。

強勁算力是聯(lián)想AI服務器最顯著的特征之一，最新發(fā)布的聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器便是最佳證明。全矩陣全域覆蓋，則是聯(lián)想AI服務器可以高效滿足AI訓練和推理不同需求。從千萬級參數的邊緣推理應用，到百億和千億參數的大模型，甚至NLP生成這種超大模型應用，聯(lián)想全棧豐富的AI服務器產品都可以提供強勁支持。

在強大硬件基礎上，聯(lián)想AI服務器豐富的軟件生態(tài)可對硬件進行充分“優(yōu)化”，實現AI算力的加速釋放。以聯(lián)想自研人工智能應用平臺——聯(lián)想大腦為例，其集合了計算機視覺等各種技術及算法，提供開箱即用的超大規(guī)模模型訓練、部署以及低代碼開發(fā)能力，已經在金融、教育等多個行業(yè)客戶中得到廣泛應用。此外，聯(lián)想還與VeeAM、AISHU、VMWare等多家全球AI軟件巨頭保持深度合作，以充分“解放“硬件，高效輸出澎湃性能。

綠色更是聯(lián)想持續(xù)領先行業(yè)的“利器”。全球首創(chuàng)的聯(lián)想海神溫水全水冷技術，可實現服務器全水冷無風扇設計，支持多類型GPU、CPU，散熱效率可達98%，可支持數據中心PUE降至1.1以下。

基于聯(lián)想AI服務器的綜合領先表現，聯(lián)想成為少數獲得全球頂級AI服務商英偉達“金牌認證”合作伙伴。不僅僅是聯(lián)想ThinkSystem SR675 V3產品成為NVIDIA OVX計算系統(tǒng)的新一代服務器，而且聯(lián)想也成為英偉達Omniverse Cloud（全球規(guī)模最大的OVX云）在微軟Azure中的領先硬件提供商。多方攜手，正開啟為元宇宙與數字孿生提供新算力的新紀元。

三季蟬聯(lián)全球TOP3 強化AI導向擁抱智能化時代

聯(lián)想AI服務器建立的綜合優(yōu)勢，背后是聯(lián)想在服務器領域30多年的技術沉淀與行業(yè)經驗。自1995年推出國內首臺IA架構PC服務器以來，聯(lián)想一直深耕服務器領域，通過持續(xù)創(chuàng)新，造就了服務器高性能、高擴展、高可靠與低能耗 “三高一低”的差異化競爭優(yōu)勢。

這讓聯(lián)想服務器贏得了客戶的廣泛認可。IDC報告顯示，2023年第一季度聯(lián)想集團x86服務器銷量穩(wěn)居全球第三，這也是聯(lián)想服務器連續(xù)三個季度拿下全球第三。聯(lián)想AI服務器新品也延續(xù)了這一強勢基因。最新數據顯示，聯(lián)想智能基礎架構業(yè)務在全球市場前三名中增長最快，已是全球第三大AI基礎設施和服務器供應商。

在此次發(fā)布會上，聯(lián)想集團宣布，今后讓100%算力基礎設施產品支持AI，50%基礎設施研發(fā)投入在AI領域，全面AI技術覆蓋全域AI應用。

與此同時，聯(lián)想未來還將堅持“綠色賦能”，全面布局和引領液冷技術，打造液冷技術和液冷集群方案燈塔，持續(xù)研發(fā)引領未來技術。第一，將通過相變冷板液冷技術解決高于千瓦的芯片散熱問題；第二，將利用內存液冷扣板代替“冷板內存”，提高內存液冷覆蓋效率；第三，將通過48v整機柜電源與全液冷結合的技術，持續(xù)追求整機柜能效極致；第四，不斷落地先進數據中心，持續(xù)改進運維和流控，從而提升浸沒式液冷的實踐效果。

據了解，聯(lián)想集團此前宣布計劃未來3年在人工智能領域投入超70億元，如今這部分投資已經取得初步成效。在人工智能領域，聯(lián)想集團可提供60多款支持人工智能應用基礎設施產品，包括支持人工智能應用訓練、推理的服務器，支持人工智能邊緣的網關以及存儲等產品。

在新一輪科技變革下，算力已經成為推動數字經濟發(fā)展的關鍵力量。聯(lián)想集團有關負責人表示，未來將以更強勁算力、更節(jié)能低碳的AI服務器產品，助力千行百業(yè)加速智能化轉型進程。

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