全棧智能定義AI新未來，聯想畫“竹”已成“竹”于胸

如今，AI大模型正在掀起新一輪人工智能的熱潮。科技部新一代人工智能發展研究中心日前發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，目前，中國和美國研發的大模型數量占全球總數的80%以上。其中，中國10億參數規模以上的大模型已發布79個。而AI大模型的爆發也正在加速推進數字基礎設施建設，芯片、服務器、數據中心、先進封裝、算力租賃等領域迎來利好……

【資料圖】

與此同時，算力已經成為數字經濟時代的關鍵生產力，是全社會數字化、智能化轉型的重要基石，伴隨而來的是行業智能化轉型進一步深化，算力產業正在以智能化、綠色化、融合化為主攻方向，在基礎設施建設、產業基礎創新和深度融合應用的持續推進下，做大做強。據IDC報告顯示，隨著生成式人工智能應用的爆發，各行業對智算的需求首次超過通用算力。

日前舉辦的2023中國算力大會，尤其是大會期間聯想AI算力戰略、AI服務器新品以及聯想智算中心解決方案和服務核心產品的發布，更是讓人們深刻地感受到AI大模型深入發展與普及帶來的算力變革。在此背景下，聯想正在通過AI內嵌的智能終端、AI導向的基礎設施、AI原生的方案服務，加速人工智能在千行百業的普及和滲透。

會議期間，聯想發布兩款全新AI服務器產品——聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器，滿足客戶從訓練到推理等多樣的算力需求。聯想還公布普惠算力的價值主張，致力于讓算力成為電力一樣的公共資源，讓人人都可以用上普適和普惠的算力，并發布聯想AI算力戰略。

聯想集團副總裁、中國區基礎設施業務群服務器事業部總經理陳振寬表示：“聯想從‘AI賦智 綠色賦能’的AI算力的兩大特征出發，打造AI導向的基礎設施。聯想致力打造AI導向的基礎設施，通過領先的AI技術，覆蓋全域應用，加速實現普惠算力。”

迎接新算力時代到來，打造AI導向的基礎設施

IDC統計，中國AI算力持續高速增長，2022年規模達268百億億次/秒(EFLOPS)，未來幾年的復合增長率高達52.3%。陳振寬在接受天極網等媒體的采訪時表示：“隨著Transformer大模型的推出，算力已經不是像過去一樣，每18-20個月翻一倍，也不是在深度學習時候，每6個月翻一倍，而是現在每年數百倍的增長。”

由此可見，AI算力已經成為中國算力發展的主要方向，中國算力行業也需要做好準備迎接新算力時代——智算的到來。陳振寬認為，從千萬級的參數到千億級的參數，從深度學習需要中等規模地訓練和推理到現在要全面地去實現超大規模的訓練，區別于通用算力，AI算力需要依據AI數據和算法的特性設計和優化。

為此，AI算力基礎設施也要根據特性進行針對性地優化。針對AI算力的“AI賦智”“綠色賦能”兩大特征，聯想發布AI算力戰略規劃，計劃讓100%的算力基礎設施產品支持AI，50%基礎設施研發投入在AI領域，全面技術覆蓋全域AI應用。據悉，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器將覆蓋從大模型AI訓練，自然語言處理到AI生成等廣泛的應用場景。

與此同時，“聯想以十年技術積累和創新能力所引領的液冷技術，助力實現綠色算力，以此全面布局和引領液冷技術。”陳振寬表示。在實際應用中，聯想自主研發的海神溫水水冷技術將PUE值降低至1.1，散熱效率可高達98%。受益于此，上海交通大學“思源一號”高性能計算集群計算密度達到通用算力中心的5倍，而所需機房面積僅為通用機房的1/10。

聯想正在全面布局和引領液冷技術，打造液冷集群方案燈塔，以綠色算力基礎設施助推智算產業可持續發展。聯想還在持續研發和引領未來液冷技術，解決未來千瓦級芯片散熱難題，提高內存液冷覆蓋效率，探索能效極致。

滿足AI運算需求，聯想AI服務器有哪些實力？

如今，大模型作為政府和企業推進人工智能產業發展的重要抓手，在識別、理解、決策、生成等AI任務的泛化性、通用性、遷移性方面都表現出顯著優勢和巨大潛力。其中，AI服務器作為算力基礎設施之一，能夠快速準確地處理大量數據，滿足AI大模型的運算需求。

為此，聯想重磅發布聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器。陳振寬表示：“全新推出的兩款聯想問天AI服務器，秉承‘AI賦智，綠色賦能’的兩大戰略特征，通過領先的AI技術，覆蓋全域應用，打造全面的AI導向基礎設施。”

兩款全新AI服務器是“聯想問天”品牌家族的重要組成部分，傳承了聯想服務器高性能、高可靠、高擴展、低功耗“三高一低”的特性。聯想問天與聯想ThinkSystem形成服務器雙品牌驅動，以聯想問天“本地創新+敏捷高效”與聯想ThinkSystem“全球智慧+本地交付”的優勢，為企業客戶鍛造強勁算力服務引擎。陳振寬表示：“全新的AI服務器能夠與推理服務器、邊緣AI設備等配合，完善聯想算力基礎設施產品組合。”

1)聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器

在算力方面，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器基于第四代英特爾至強可擴展處理器。NVIDIA HGX H800系統配備8顆H800 NVLink GPU，將AI算力提升了3.44倍，至高可達32P FLOPS AI算力。

同時，NVIDIA H800 GPU匹配第四代Tensor Core配合Transformer引擎(FP8精度)，與上一代產品相比，可為大模型AI訓練速度帶來高達9倍提升，可將大模型AI推理速度提升高達30倍。

在架構方面，聯想問天WA7780 G3支持IB、RoCE等多種對外網絡連接方案。最高可以支持8張RDMA高速網卡，提供3.2Tb/s聚合帶寬。充分滿足了超大模型訓練并行計算時，跨節點的通信需求。

在本地存儲的設計上，采用了GPU Direct Storage (GDS) 技術。通過GDS技術，GPU與NVMe實現了快速低延遲互聯，能夠有效提高訓練數據載入的速度，提升大模型訓練的性能。

在節能方面，聯想問天WA7780 G3在產品設計中采用了三重獨立風道設計，針對不同部件的散熱特性，進行了系統性地優化，有效降低了由風扇帶來的散熱功耗。相比同級別產品，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器功耗降低約10%。

為了滿足未來智算中心對PUE值更低的要求，本產品預留了液冷冷板設計，未來將支持液冷，這將大幅度節省在AI大模型訓練過程中，因系統散熱帶來的額外能耗，PUE值有望低于1.1。

陳振寬表示：“聯想問天WA5480 G3AI訓推一體服務器的推出，支持多元算力和豐富的生態，提供了最多10張多類型、多品牌的AI加速卡，能夠為AI模型的訓練推理提供極致可靠的算力，加速人工智能在千行百業的落地。”

2)聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器

在算力方面，聯想問天WA5480 G3采用2顆第四代英特爾至強可擴展處理器，支持最新PCIe 5.0。通過PCIe擴展，最多可以支持10張包括最新NVIDIA H800 GPU在內的，多類型、多品牌AI加速卡。可以靈活應用于AI通用模型訓練、大模型推理、AI生成、云游戲、科學計算等多種應用場景，為AI的多樣場景提供多元算力。

在設計方面，聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器基于不同AI工作負載，可以為客戶提供包括直通、Balance、Common多種CPU-GPU互聯方式，避免了因為CPU-GPU數據通信方式單一與工作負載不匹配，帶來的潛在性能瓶頸和系統效率下降。結合不同種類，不同數量的加速卡選擇，真正實現了對AI各種復雜場景的完美匹配。

在性能方面，聯想問天WA5480 G3支持電源N+N冗余，節點內電源間互為備份，對外可以連接雙路市電，保障服務器24小時在線運行。支持CPU、GPU、內存等關鍵部件的功耗監測，整機功耗封頂調控，動態保障服務器運行在合理的功耗區間，保證性能的穩定，以及風扇N+1冗余等多種安全設計保障高環溫無間斷運行。

“未來，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器將與聯想其它AI基礎設施產品組合多向賦能，助力AI算力覆蓋AI全域應用。”陳振寬表示。

聯想通過全棧智能加速AI普及

何為聯想全棧智能？具體體現在AI內嵌的智能終端、AI導向的基礎設施、AI原生的方案服務。陳振寬表示：“聯想通過這三個不同的維度，來呈現我們的全棧智能。”其中，以AI導向的基礎設施方面，無論是聯想AI算力戰略還是聯想推出的“聯想ThinkSystem”和“聯想問天”雙品牌，均屬于其范疇。據悉，聯想雙品牌在AI方面已有60多款產品。

作為發布會的又一重頭戲，AI原生的方案服務也進行了集中呈現。據悉，AI原生的方案服務包括聯想智算中心解決方案、聯想混合云解決方案、聯想大腦嵌入式解決方案和端到端全周期的聯想智算中心服務和臻算服務。

在發布會上，聯想集團副總裁、中國區方案服務業務群總經理戴煒也對AI原生的方案服務進行深入解讀。他表示：“針聯想方案服務將以三種交付方式(混合云、臻算服務2.0訂閱式和一站式)支持三類算力場景(普算、智算、超算)的混合計算需求。”

在建設智算數據中心層面，聯想集咨詢、設計、集成和運維的一站式服務解決方案，為不同客戶提供全生命周期服務，全程陪伴客戶智能化轉型。通過“一切皆可訂閱”的聯想臻算服務2.0，客戶可按需訂閱、靈活付費，全面助力解決客戶痛點，觸達多行業、覆蓋全場景。

寫在最后

如今，隨著AI技術的發展，人工智能已經慢慢滲透到生活的各個方面，它賦予了千行百業更多的遐想空間，人工智能正在不斷地解放人類的工作、提高人們的生活質量

同時，我們也應該注意到，AI算力也迎來新的發展機遇與挑戰。為了充分應對挑戰，緊抓時代機遇，企業應加大對先進計算軟硬件研發的力度，構建從智能芯片到算法框架，再到行業大模型的全棧式產業鏈，加快人工智能算力發展。

“畫竹，必先成竹于胸。”在中國算力產業進入智算新時代的時候，聯想也正在致力于打造AI導向的基礎設施，通過領先的AI技術，覆蓋全域應用，加速實現普慧算力。面對通用人工智能的火熱帶動了智能算力基礎設施的需求量增大，“聯想將攜手合作伙伴共同努力，加速支撐中國不斷爆發的算力需求，打造AI 導向的算力基礎設施，領跑中國智能化轉型。”陳振寬表示。

關鍵詞：