蜂巢AI+大數據新方案，助力制造業轉型升級

(資料圖片僅供參考)

8月29日下午，“OFweek2023鋰電智能制造技術研討會”在深圳福田會展中心（7號館）隆重舉辦，本次研討會主題為“數字新時代，共同探索鋰電行業數字化轉型”，蜂巢能源研究院工業AI算法總監武振昕在會上帶來主題為“AI+大數據下的新能源動力電池智能制造”的演講。

蜂巢能源起源于2018年，最初是長城汽車的一個動力電池小組，后來成為動力電池事業部，隨后成立了蜂巢能源科技有限公司。2019年，蜂巢能源在常州實現了量產，并持續擴張產線，目前已經在南京、馬鞍山、綏寧、成都都有基地。去年，從蜂巢上海研發中心中獨立出一家新的公司——章魚博士，由蜂巢能源全資控股，目前已有大約400個員工。

目前，蜂巢能源的核心領域包括電池管理系統（BMS）、工業軟件、工業互聯網平臺、工業視覺和工業硬件。我們負責開發和管理蜂巢的電池管理系統，同時也與合作伙伴合作，采用共同研發或采購的方式，將工業軟件和硬件應用于我們的生產線中。

一些產業上的智能化應用要達到一個統一標準或者商業落地，過程中并不容易，蜂巢現在主推的產品是疊片機，能做到0.125秒甚至更快，但是在保證速度快的過程中，如何保證它的質量，做到高的良品率，這個也是非常重要的。根據市場的反饋，鋰電生產中時常會有一些漏液，這時候密封釘是最后一道關卡，如何將其檢測出來，把不良品剔除，是非常關鍵的步驟。

據介紹，蜂巢能源在2022年AI視覺及大數據項目集中在金壇基地，由8個AI視覺（2個平臺）+5個大數據組成，共三條生產線，在各個生產線上應用了一些新技術和算法，其中包括視覺技術和大數據分析的結合，這些技術在生產過程中發揮了重要作用。

以毛刺檢測為例，我們將他分成了四個步驟，首先需要從設備供應商處獲取圖像，對這些圖像進行了初步的定位；完成了定位后將專注于極片區域，并使用算法進行分析，我們只會關注極片區域，判斷是否發生了翻折，如果發生了翻折，我們會將它排除在外，如果沒有翻折，我們會考慮提取陰陽極點，并計算它們的對齊度。陽極翻折后，它會呈現出"S"形狀的成像，其中有兩個肩膀。我們已經在各個基地推廣了這一方法，并將算法部署在云端，以方便進行維護和跟進。

武振昕總監介紹，接下來，通過蜂巢的最大化工程系統，將會與制造執行系統（MES）進行整合。我們會在MES中標記出有問題或可疑翻折的電芯，并進行下一道工序的攔截。這大大提高了產品合格率，并減少了需要人工干預的情況，目前，這個改進已經使我們能夠節省兩個工作人員的工作量。

目前，鋰電行業從前的一個暴漲期變成了一個平緩期，如何降本增效成了企業改革的道路，這時候蜂巢AI的一些技術應用的就顯得非常關鍵。蜂巢擁有自己的產線，可以在更多的落地場景做研究，大膽地試用降本增效解決方案，這正是與其他競爭對手相比的優勢所在。

正如武振昕總監所說，未來仍有很多場景等待我們挖掘，包括鋰電，也包括儲能等其他賽道，如何正確地應用AI等先進技術，降低生產成本，是制造業能否完成轉型升級成功的關鍵點。

關鍵詞：