當(dāng) AIGC 的風(fēng)吹向低代碼

2023-09-08 13:12:36 來源：ZAKER科技

文 | 正見 Trueview

現(xiàn)階段 AIGC 對于低代碼行業(yè)更像是 " 輔助駕駛 "，但 " 無人駕駛 " 這一天終會到來。

2023 年，AIGC 狂飆席卷各個行業(yè)，低代碼也掀起新的風(fēng)浪。

(資料圖片)

奧哲、網(wǎng)易數(shù)帆等低代碼廠商相繼宣布引入 AIGC 能力，零賽云也計劃明年一季度推出 AIGC＋低代碼融合產(chǎn)品。

有人把 AIGC 看作是低代碼平臺的 " 第三大腦 "，有人把現(xiàn)階段的 AIGC 比喻為 " 輔助駕駛 "。但毫無疑問，AIGC＋低代碼已成為行業(yè)共識。

從宏觀角度而言，AIGC 開啟了時代變革，也將為低代碼行業(yè)帶來新的紅利。如果把握住這個機(jī)會，或?qū)⒄莆疹I(lǐng)先性的技術(shù)。

誰都想要搶占下一個高地，但一場因 AIGC 引發(fā)的技術(shù)競賽已不可避免。

進(jìn)擊 AIGC

今年 3 月，ChatGPT 展現(xiàn)出的代碼生成能力震驚了所有人，這意味著 GPT 不再只是用于陪聊，工具屬性和應(yīng)用場景價值，極具商業(yè)想象力。

奧哲創(chuàng)始人徐平俊坦言：" 自 ChatGPT 上線后，AI 迭代發(fā)展的速度太快了。以自然語言應(yīng)用交互帶來了應(yīng)用開發(fā)范式的變革，這促使我們重新思考企業(yè)數(shù)字化的終局形態(tài)，以及未來 AI 跟低代碼的關(guān)系走向。"

在徐平俊看來，AIGC 的本質(zhì)是誕生了一種新的交互方式，這將會觸發(fā)更多新場景的數(shù)字化，從而催生新的應(yīng)用需求，進(jìn)一步擴(kuò)大整個數(shù)字化市場。" 整體來說，GPT 對低代碼廠商是利好，因?yàn)?AI 技術(shù)的應(yīng)用會加速低代碼行業(yè)的發(fā)展，擴(kuò)充場景、擴(kuò)大規(guī)模。"

和徐平俊一樣，零賽云聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CMO 朱琛也是在同一時刻意識到 AIGC 將開啟一個新時代變革。" 如果把握住了這個機(jī)會，或許可以擁有領(lǐng)先性的技術(shù)。"

朱琛認(rèn)為，像 AIGC 這樣的通用性人工智能可以賦能所有的服務(wù)性行業(yè)，而低代碼行業(yè)本質(zhì)上是企業(yè)服務(wù)。

網(wǎng)易數(shù)帆則在更早的時候便開始關(guān)注 AIGC。網(wǎng)易數(shù)帆云原生及低代碼產(chǎn)品線總經(jīng)理陳諤告訴正見 TrueView，2022 年上半年網(wǎng)易數(shù)帆便開始留意 AIGC 生成代碼等相關(guān)技術(shù)，并堅信這將是大勢所趨，因此在平臺研發(fā)設(shè)計過程中，網(wǎng)易數(shù)帆便考慮了如何更適應(yīng)這樣的技術(shù)趨勢，更好地利用 AIGC 能力。

盡管大家都相信 AIGC＋低代碼是未來發(fā)展的一個確定性方向，但在現(xiàn)階段，AIGC 作為新技術(shù)范式依然存在安全性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性等諸多問題。

輕流聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CPO 嚴(yán)琦東坦言：" 雖然通過 AIGC 直接生成企業(yè)落地系統(tǒng)是一個可以看到的未來，但還有很長一段時間。目前不管是 AI 技術(shù)還是 AIGC 能力，都還沒有到達(dá)那個階段。"

朱琛也表示，零賽云內(nèi)部討論時也曾存在不同意見的聲音。"To B 出身的團(tuán)隊，對數(shù)據(jù)私密、安全等問題更敏感。"

當(dāng)前 AIGC 究竟能給低代碼行業(yè)帶來什么，廠商們要如何把握這個機(jī)會，成了擺在大家面前的共同命題。

AIGC＋低代碼，進(jìn)入 " 輔助駕駛 "

不可否認(rèn)，在中文使用場景中，目前的 AIGC 還沒有那么 " 智能 "，對于垂直行業(yè)的 know-how、編程語言理解都需要時間。

但生成片段代碼對于 AIGC 不在話下，例如快速生成表單、頁面、數(shù)據(jù)模型，亦或是將流程或者設(shè)計草圖自動轉(zhuǎn)化為界面 ……

可以說，AIGC 能夠理解、識別簡單的業(yè)務(wù)需求，并基于此構(gòu)建基礎(chǔ)的應(yīng)用。毫無疑問，這在一定程度上提升了低代碼平臺的效率。

嚴(yán)琦東告訴正見 TrueView，輕流正在使用 AIGC 來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)初始化工作。" 過去通過拖拉拽的形式，用戶需要一個小時搭建初始化狀態(tài)的系統(tǒng)，現(xiàn)在通過對話的方式，2 分鐘就可以完成。"

陳諤也表示，通過 AIGC 能力，很多東西可以用自然語言一次性描述，省下非常多的操作步驟，" 有的時候，一句話就能代替 10 個步驟。"

而零賽云作為一家聚焦工業(yè)領(lǐng)域的低代碼平臺，朱琛告訴正見 TrueView，此前面對的最大難點(diǎn)在于構(gòu)建底層模型。" 一個項目往往需要項目經(jīng)理、BA 甚至咨詢顧問一同調(diào)研，共同梳理流程、數(shù)據(jù)等等工作，基礎(chǔ)調(diào)研時間常常在一個月以上。"但引入 AIGC 能力后，朱琛預(yù)測至少可以提升 3 倍的開發(fā)效率。

徐平俊也表示，低代碼本質(zhì)是模型驅(qū)動，模型直接運(yùn)行就不需要太多代碼生成的工作，融合 AIGC 能力后，可以通過語義生成模型，加速需求分析工作進(jìn)程，從而進(jìn)一步提升應(yīng)用開發(fā)效率。

對于任何一個新技術(shù)而言，安全性、穩(wěn)定性都是其發(fā)展過程必需邁過的坎兒，AIGC 也不例外。

低代碼廠商如何規(guī)避和處理，用 AIGC 為 B 端客戶創(chuàng)造更高價值？

網(wǎng)易數(shù)帆當(dāng)前的做法是在涉及數(shù)據(jù)操作等關(guān)鍵場景不接入 AIGC 能力，只在函數(shù)、表達(dá)式、UI 交互實(shí)現(xiàn)等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，陳諤形容現(xiàn)階段的 AIGC 更像是 " 輔助駕駛 " 理念，將其置放在不容易出錯的場景下發(fā)揮作用。與此同時，網(wǎng)易數(shù)帆也提供靜態(tài)類型檢查機(jī)制等手段減少代碼錯誤，幫助 AI 編寫安全正確的程序，提升準(zhǔn)確性。

零賽云則選擇數(shù)據(jù)隔離，調(diào)用已通過本地驗(yàn)證或者過去的老數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練，防止客戶核心數(shù)據(jù)泄露。

規(guī)避問題的方法有很多種，但找到 AIGC＋低代碼真正高度適配和落地的場景，才是這一新技術(shù)高地決勝的關(guān)鍵。

走向深度融合，長路漫漫

目前 AIGC＋低代碼只是簡單融合，低代碼廠商們在這一輪競賽中交戰(zhàn)的核心是技術(shù) + 場景走向深度融合。

要為這一仗準(zhǔn)備子彈，必須真正理解 AIGC 的本質(zhì)。

陳諤認(rèn)為，AIGC 面臨的問題與開發(fā)者是一致的，" 要用 AI 提升軟件生產(chǎn)效率，它還是得寫程序，還是需要精準(zhǔn)的編程語言表達(dá)。"

" 如果沒有良好的封裝，沒有資產(chǎn)的沉淀，沒有龐大的上下文，AI 其實(shí)也很難真正去發(fā)揮作用。"

因此，網(wǎng)易數(shù)帆將平臺定義為—— " 為人和 AI 打造統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)平臺 "、為此，在設(shè)計上，網(wǎng)易數(shù)帆用全棧的、簡潔的、可以統(tǒng)一描述整個應(yīng)用的編程語言來作為中介，" 就相當(dāng)于把自然語言翻譯成編程語言來描述軟件應(yīng)用。"

徐平俊則認(rèn)為有兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要攻克：" 首先是指令發(fā)布環(huán)節(jié)，不同的人基于所處的行業(yè)、崗位、專業(yè)知識儲備 …… 有不同的指令表達(dá)方式，因此需要大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，以訓(xùn)練出合適的模型；其次是應(yīng)用生成環(huán)節(jié)，需要廠商覆蓋的場景足夠廣泛，能為每個輸入的指令提供對應(yīng)的應(yīng)用儲備，否則用戶體驗(yàn)會大受影響。"

零賽云也將數(shù)據(jù)量和垂直領(lǐng)域語言理解能力視為關(guān)鍵。朱琛告訴正見 TrueView，零賽云未來計劃通過更多的合作伙伴和開發(fā)者來打磨 AIGC＋低代碼，推動深度融合。

嚴(yán)琦東對目前 AIGC+ 低代碼的發(fā)展進(jìn)程判斷認(rèn)為，現(xiàn)在的 AIGC 像是第一代 iPhone，但實(shí)際上 iPhone 直到第四代才被廣泛普及。

他解釋道："AI 生成依賴底層 AIGC 能力，目前基礎(chǔ)設(shè)施還不完善。" 短期內(nèi)，嚴(yán)琦東不期待 AIGC 能為 B 端提供直觀價值，但他看好長期。

這是一段剛剛啟程的征程，低代碼廠商們磨礪以須。

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