當 AIGC 的風吹向低代碼
文 | 正見 Trueview
現階段 AIGC 對于低代碼行業更像是 " 輔助駕駛 ",但 " 無人駕駛 " 這一天終會到來。
2023 年,AIGC 狂飆席卷各個行業,低代碼也掀起新的風浪。
(資料圖片)
奧哲、網易數帆等低代碼廠商相繼宣布引入 AIGC 能力,零賽云也計劃明年一季度推出 AIGC+低代碼融合產品。
有人把 AIGC 看作是低代碼平臺的 " 第三大腦 ",有人把現階段的 AIGC 比喻為 " 輔助駕駛 "。但毫無疑問,AIGC+低代碼已成為行業共識。
從宏觀角度而言,AIGC 開啟了時代變革,也將為低代碼行業帶來新的紅利。如果把握住這個機會,或將掌握領先性的技術。
誰都想要搶占下一個高地,但一場因 AIGC 引發的技術競賽已不可避免。
進擊 AIGC
今年 3 月,ChatGPT 展現出的代碼生成能力震驚了所有人,這意味著 GPT 不再只是用于陪聊,工具屬性和應用場景價值,極具商業想象力。
奧哲創始人徐平俊坦言:" 自 ChatGPT 上線后,AI 迭代發展的速度太快了。以自然語言應用交互帶來了應用開發范式的變革,這促使我們重新思考企業數字化的終局形態,以及未來 AI 跟低代碼的關系走向。"
在徐平俊看來,AIGC 的本質是誕生了一種新的交互方式,這將會觸發更多新場景的數字化,從而催生新的應用需求,進一步擴大整個數字化市場。" 整體來說,GPT 對低代碼廠商是利好,因為 AI 技術的應用會加速低代碼行業的發展,擴充場景、擴大規模。"
和徐平俊一樣,零賽云聯合創始人兼 CMO 朱琛也是在同一時刻意識到 AIGC 將開啟一個新時代變革。" 如果把握住了這個機會,或許可以擁有領先性的技術。"
朱琛認為,像 AIGC 這樣的通用性人工智能可以賦能所有的服務性行業,而低代碼行業本質上是企業服務。
網易數帆則在更早的時候便開始關注 AIGC。網易數帆云原生及低代碼產品線總經理陳諤告訴正見 TrueView,2022 年上半年網易數帆便開始留意 AIGC 生成代碼等相關技術,并堅信這將是大勢所趨,因此在平臺研發設計過程中,網易數帆便考慮了如何更適應這樣的技術趨勢,更好地利用 AIGC 能力。
盡管大家都相信 AIGC+低代碼是未來發展的一個確定性方向,但在現階段,AIGC 作為新技術范式依然存在安全性、穩定性、準確性等諸多問題。
輕流聯合創始人兼 CPO 嚴琦東坦言:" 雖然通過 AIGC 直接生成企業落地系統是一個可以看到的未來,但還有很長一段時間。目前不管是 AI 技術還是 AIGC 能力,都還沒有到達那個階段。"
朱琛也表示,零賽云內部討論時也曾存在不同意見的聲音。"To B 出身的團隊,對數據私密、安全等問題更敏感。"
當前 AIGC 究竟能給低代碼行業帶來什么,廠商們要如何把握這個機會,成了擺在大家面前的共同命題。
AIGC+低代碼,進入 " 輔助駕駛 "
不可否認,在中文使用場景中,目前的 AIGC 還沒有那么 " 智能 ",對于垂直行業的 know-how、編程語言理解都需要時間。
但生成片段代碼對于 AIGC 不在話下,例如快速生成表單、頁面、數據模型,亦或是將流程或者設計草圖自動轉化為界面 ……
可以說,AIGC 能夠理解、識別簡單的業務需求,并基于此構建基礎的應用。毫無疑問,這在一定程度上提升了低代碼平臺的效率。
嚴琦東告訴正見 TrueView,輕流正在使用 AIGC 來實現系統初始化工作。" 過去通過拖拉拽的形式,用戶需要一個小時搭建初始化狀態的系統,現在通過對話的方式,2 分鐘就可以完成。"
陳諤也表示,通過 AIGC 能力,很多東西可以用自然語言一次性描述,省下非常多的操作步驟," 有的時候,一句話就能代替 10 個步驟。"
而零賽云作為一家聚焦工業領域的低代碼平臺,朱琛告訴正見 TrueView,此前面對的最大難點在于構建底層模型。" 一個項目往往需要項目經理、BA 甚至咨詢顧問一同調研,共同梳理流程、數據等等工作,基礎調研時間常常在一個月以上。"但引入 AIGC 能力后,朱琛預測至少可以提升 3 倍的開發效率。
徐平俊也表示,低代碼本質是模型驅動,模型直接運行就不需要太多代碼生成的工作,融合 AIGC 能力后,可以通過語義生成模型,加速需求分析工作進程,從而進一步提升應用開發效率。
對于任何一個新技術而言,安全性、穩定性都是其發展過程必需邁過的坎兒,AIGC 也不例外。
低代碼廠商如何規避和處理,用 AIGC 為 B 端客戶創造更高價值?
網易數帆當前的做法是在涉及數據操作等關鍵場景不接入 AIGC 能力,只在函數、表達式、UI 交互實現等領域進行應用,陳諤形容現階段的 AIGC 更像是 " 輔助駕駛 " 理念,將其置放在不容易出錯的場景下發揮作用。與此同時,網易數帆也提供靜態類型檢查機制等手段減少代碼錯誤,幫助 AI 編寫安全正確的程序,提升準確性。
零賽云則選擇數據隔離,調用已通過本地驗證或者過去的老數據來進行訓練,防止客戶核心數據泄露。
規避問題的方法有很多種,但找到 AIGC+低代碼真正高度適配和落地的場景,才是這一新技術高地決勝的關鍵。
走向深度融合,長路漫漫
目前 AIGC+低代碼只是簡單融合,低代碼廠商們在這一輪競賽中交戰的核心是技術 + 場景走向深度融合。
要為這一仗準備子彈,必須真正理解 AIGC 的本質。
陳諤認為,AIGC 面臨的問題與開發者是一致的," 要用 AI 提升軟件生產效率,它還是得寫程序,還是需要精準的編程語言表達。"
" 如果沒有良好的封裝,沒有資產的沉淀,沒有龐大的上下文,AI 其實也很難真正去發揮作用。"
因此,網易數帆將平臺定義為—— " 為人和 AI 打造統一的標準開發平臺 "、為此,在設計上,網易數帆用全棧的、簡潔的、可以統一描述整個應用的編程語言來作為中介," 就相當于把自然語言翻譯成編程語言來描述軟件應用。"
徐平俊則認為有兩個關鍵環節需要攻克:" 首先是指令發布環節,不同的人基于所處的行業、崗位、專業知識儲備 …… 有不同的指令表達方式,因此需要大量數據喂養,以訓練出合適的模型;其次是應用生成環節,需要廠商覆蓋的場景足夠廣泛,能為每個輸入的指令提供對應的應用儲備,否則用戶體驗會大受影響。"
零賽云也將數據量和垂直領域語言理解能力視為關鍵。朱琛告訴正見 TrueView,零賽云未來計劃通過更多的合作伙伴和開發者來打磨 AIGC+低代碼,推動深度融合。
嚴琦東對目前 AIGC+ 低代碼的發展進程判斷認為,現在的 AIGC 像是第一代 iPhone,但實際上 iPhone 直到第四代才被廣泛普及。
他解釋道:"AI 生成依賴底層 AIGC 能力,目前基礎設施還不完善。" 短期內,嚴琦東不期待 AIGC 能為 B 端提供直觀價值,但他看好長期。
這是一段剛剛啟程的征程,低代碼廠商們磨礪以須。
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